Исследование · Россия · 2026

Российский рынок Enterprise AI

Шесть корпоративных AI-платформ — от рабочего ассистента до автономных агентов. Функции, модели, знания, безопасность и стоимость в одном исследовании для CIO, CTO и команд внедрения.

6 платформ 153 критерия 6 функциональных разделов Срез на 14 сентября 2026
Перейти к сравнению ↓
От доступа к модели — к рабочей системе. Важны не только качество ответа, но и документы, действия, права, стоимость и возможность встроить AI в процессы компании. Ниже — проверяемая карта возможностей, без итоговых баллов и мест.
Карта рынка

Шесть платформ.
Разные точки приложения.

Яндекс, Сбер, MWS AI, Группа Астра и Ростех — рядом с независимой Orlime AI. Выборка фиксирует разные подходы к корпоративному AI, а не доли рынка.

Платформа автора

Orlime AI

Orlime AI · Gateway · Code

Среда для сотрудников, корпоративных знаний и автоматизации. Gateway предоставляет доступ к моделям и учёт потребления. Code уже используется в закрытых контурах по данным Orlime AI.

RAG MCP Разные LLM On-Prem
Границы сравнения и источники →
Ассистент в экосистеме 360

Яндекс

Алиса AI для бизнеса

Готовый рабочий ассистент с документами, общими знаниями и действиями в сервисах. Локальная и гибридная версии анонсированы.

Яндекс 360 Документы Задачи Базы знаний
Границы сравнения и источники →
Корпоративные ИИ-агенты

Сбер

GigaChat Enterprise

Конструктор и витрина агентов для офисных задач, работа с корпоративным контекстом и управление доступом. Облачная, локальная и гибридная поставка.

Агенты RAG Роли Три варианта поставки
Границы сравнения и источники →
Создание и эксплуатация агентов

MWS AI

AI Agents Platform

Платформа агентных сценариев с настраиваемым RAG, подключаемыми моделями и средствами эксплуатации. Публичная документация раскрывает детали реализации.

Конструктор MCP AgentOps On-Prem
Границы сравнения и источники →
Локальный инфраструктурный стек

Группа Астра

Астра ИИ

Инфраструктура для моделей, инструменты создания агентов и прикладные продукты. Доступность и зрелость различаются между компонентами.

Инференс Локальный контур Агенты Стек безопасности
Границы сравнения и источники →
Промышленные рабочие процессы

Ростех

TEXX.AI / ShokinGPT

TEXX.AI и ShokinGPT решают задачи работы с внутренними знаниями, документами и данными. Это общий обзор двух продуктов, а не единая комплектация.

Локальные LLM Документы RAG Промышленность
Границы сравнения и источники →

Автор исследования — Orlime Research / Orlime Digital, разработчик одной из сравниваемых платформ. Orlime стоит первой как продукт автора; правила подтверждения одинаковы для всех.

Аналитическая гипотеза

Модель становится заменяемым компонентом

Ценность корпоративной платформы складывается из данных, прав, интеграций и процессов. Чем больше этих связей вынесено из конкретной LLM, тем проще менять модель под задачу.

Модель меняется.
Корпоративный AI-слой остаётся.

По горизонтали — зависимость от экосистемы или ориентация на разнородный стек. По вертикали — фокус на ассистенте или на агентной платформе. Высота точки не означает качество продукта.

Позиции являются аналитической оценкой Orlime Research на основании публичного продуктового фокуса компаний, а не количественным рейтингом. Основания — официальные описания в списке источников.

Краткое сравнение

Какие функции
подтверждены

16 опорных критериев для первого чтения. Нажмите на статус, чтобы увидеть основание, ограничения и ссылку. Полный набор раскрывается по разделам ниже.

✓ подтверждено источником ◐ частично / ограничено / roadmap — нет подтверждения в источниках

Таблица прокручивается по горизонтали и вертикали. Названия критериев и заголовки закреплены.

Краткое сравнение: 16 критериев
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
A01Текстовый AI-ассистент
A08Генерация документов
A09Создание презентаций
A13Транскрибация аудио
B01Корпоративные базы знаний
B04RAG с учётом прав пользователя
C02Создание собственных агентов
C05MCP-клиент
C12Планировщик
C27Отладка и трассировка
D01Несколько LLM / Multi-LLM
D08Шлюз моделей / Model Gateway
E02On-Prem
E04Полностью изолированный контур / air-gap
E10Ролевая модель / RBAC
F05Расширения на Python

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Статус показывает наличие функции по источнику, а не результат независимого теста. Тип источника раскрывается в ячейке: официальный сайт, документация или материалы разработчика. Функции On-Prem, Gateway и Code отмечены с конкретными условиями; они не означают включение во все SaaS-тарифы.

Подробное сравнение

153 критерия.
От файлов до инфраструктуры.

Раскройте нужный раздел. Каждая строка описывает конкретную проверку; смежные возможности рассматриваются отдельно на уровне сотрудника, администратора и разработчика.

153 из 153 критериев Все разделы. Экспорт CSV всегда включает полный набор данных.

Рабочая среда сотрудника

Что сотрудник может сделать в ежедневной работе: от документов до анализа встреч.

23 из 23 критериев · AI Workspace / Employee Experience
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Рабочая среда сотрудника
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
A01Текстовый AI-ассистент
A02Работа с файлами
A03PDF
A04DOCX
A05XLSX / CSV
A06PPTX
A07Анализ таблиц
A08Генерация документов
A09Создание презентаций
A10Генерация изображений
A11Анализ изображений / Vision
A12Работа с аудио
A13Транскрибация аудио
A14Анализ встреч и записей
A15Интернет-поиск
A16Долговременная память пользователя
A17Рабочие пространства / проекты
A18Общие пространства команды
A19Интерактивные дашборды
A20Анализ данных / Python / sandbox
A21Несколько типов контента в задаче
A22История диалогов
A23Корпоративный поиск

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Знания и RAG

Как платформа получает знания, ищет источники и соблюдает права доступа.

22 из 22 критериев · Knowledge & RAG
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Знания и RAG
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
B01Корпоративные базы знаний
B02Несколько независимых баз
B03Разграничение доступа к базам
B04RAG с учётом прав пользователя
B05Загрузка файлов вручную
B06Подключение внешних источников
B07API как источник данных
B08Базы данных как источник
B09Корпоративные коннекторы
B10Семантический поиск
B11Гибридный поиск
B12Reranking
B13Выбор embedding-модели
B14Цитаты и ссылки на источники
B15Большие коллекции документов
B16Индексация документов
B17Автообновление базы знаний
B18Метаданные и фильтры
B19Настройка retrieval pipeline
B20Оценка качества RAG
B21OCR документов и изображений
B22Поиск по разным типам источников

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Агенты и автоматизация

Действия, интеграции и контроль исполнения: что следует за ответом модели.

30 из 30 критериев · Agents & Automation
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Агенты и автоматизация
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
C01Готовые AI-агенты
C02Создание собственных агентов
C03Мультиагентность
C04Инструменты / Function Calling
C05MCP-клиент
C06MCP-интеграции
C07API-инструменты
C08Python-инструменты
C09Собственные инструменты
C10Навыки и инструкции
C11Память агента
C12Планировщик
C13Фоновые задачи
C14Автономные многоэтапные процессы
C15Участие человека в процессе
C16Подтверждение опасных действий
C17Работа с корпоративными системами
C18Агент для аналитики
C19Агент поддержки
C20Агент продаж
C21SOC / агент безопасности
C22Юридический агент
C23Агент для программирования
C24Браузерный / веб-агент
C25Агентные рабочие процессы
C26История выполнения
C27Отладка и трассировка
C28Оценка качества агентов
C29Версии агентов
C30Ограничения инструментов

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Модели и AI-инфраструктура

Выбор моделей, единый API, маршрутизация и управляемая стоимость.

26 из 26 критериев · Models & AI Infrastructure
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Модели и AI-инфраструктура
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
D01Несколько LLM / Multi-LLM
D02Собственная LLM вендора
D03Внешние LLM
D04Локальные LLM
D05Модели заказчика / BYOM
D06Собственный API-ключ / BYO API key
D07OpenAI-совместимый endpoint
D08Шлюз моделей / Model Gateway
D09Автоматическая маршрутизация
D10Маршрутизация по сложности
D11Маршрутизация по цене
D12Маршрутизация по качеству
D13Резервирование между моделями
D14Учёт использования
D15Учёт токенов
D16Бюджетные лимиты
D17Квоты
D18Права на модели
D19Модель по сотруднику / отделу
D20Embedding-модели
D21Rerank-модели
D22Мониторинг LLM
D23Мониторинг задержки
D24Мониторинг стоимости
D25Единый API-endpoint
D26API для корпоративных приложений

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Безопасность и развёртывание

Корпоративное управление, размещение, эксплуатация и границы защищённого контура.

32 из 32 критериев · Enterprise / Security / Deployment
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Безопасность и развёртывание
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
E01SaaS
E02On-Prem
E03Гибридное размещение
E04Полностью изолированный контур / air-gap
E05Контейнерное развёртывание / Docker
E06Поддержка Kubernetes
E07Единый вход / SSO
E08LDAP
E09Active Directory
E10Ролевая модель / RBAC
E11Подразделения и оргструктура
E12Рабочие области
E13Изоляция данных
E14Журнал аудита
E15Панель администратора
E16Аналитика использования
E17Квоты и ограничения
E18Мониторинг
E19Централизованные логи
E20Собственный PostgreSQL
E21Собственная векторная БД
E22Собственное S3-хранилище
E23Локальные embedding-модели
E24Локальный инференс
E25Прокси / режим без интернета
E26Корпоративный SLA
E27Поддержка 24/7
E28Обновления
E29Реестр российского ПО
E30Сертифицированные компоненты
E31Поставка на серверы заказчика
E32Независимость от облака вендора

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Разработка и расширяемость

Как внутренняя AI-команда подключает платформу к своим продуктам и процессам.

20 из 20 критериев · Developer / Extensibility
Показать подробное сравнение Свернуть сравнение

Нажмите статус для пояснения и источника. Название критерия раскрывает его определение.

Разработка и расширяемость
Критерий Orlime AI Яндекс Сбер MWS AI Астра ИИ Ростех
F01Публичный API
F02SDK
F03MCP
F04Собственные расширения
F05Расширения на Python
F06Собственные агенты
F07Собственные инструменты
F08Встраивание во внешний интерфейс
F09Webhooks
F10API для внешних систем
F11Самостоятельный конструктор агентов
F12Конструктор low-code
F13Разработка агентов кодом
F14Разработка расширений через Git
F15Версионирование
F16Собственные поставщики моделей
F17Каталог расширений / marketplace
F18Собственные интерфейсы и сценарии
F19Документация разработчика
F20Тестовая среда / sandbox

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Цены · 14 сентября 2026

Стоимость Enterprise AI
в России

Цена рабочего места, лицензии и токена измеряет разные вещи. Сопоставляйте комплектацию, лимиты, инфраструктуру и поддержку для своего сценария.

BYOM — подключение модели заказчика. Цены в рублях. НДС отмечен там, где его режим указан в источнике.

Стоимость Enterprise AI на 14 сентября 2026
Вендор SaaS Модель оплаты LLM входит BYOM On-Prem Публичная цена
Orlime AI
Источник ↗
Team: бесплатно с ограничениями. Business: 3 000 ₽/сотрудник/мес.; 2 600 ₽/мес. при годовой оплате. Подписка на сотрудника. Gateway — отдельное потребление. Доступ в пределах тарифа; лимиты и состав моделей уточняются. Локальные и корпоративные LLM описаны. Отдельный тариф Platform / BYOM не подтверждён. Индивидуальный расчёт. SaaS — опубликована. On-Prem — не опубликована.
Яндекс
Источник ↗
1 199 ₽/сотрудник/мес. после трёхмесячной акции для подходящих организаций. Подписка на сотрудника. Функции ассистента включены в тариф. Для бизнес-ассистента не подтверждено. Анонсирован; цена не раскрыта. 1 199 ₽/мес.; условия акции ниже.
Сбер
Источник ↗
Облачная конфигурация есть; цена по запросу. Условия корпоративной поставки по запросу. Состав и вычислительные ресурсы уточняются. Для Enterprise не подтверждено. Локальная конфигурация / ПАК; по запросу. Цена Enterprise не раскрыта. Тариф API не является ценой платформы.
MWS AI
Источник ↗
Цена отдельной SaaS-подписки не раскрыта. Лицензия, выбранные модули и техническая поддержка. Cotype и модели заказчика; включение ресурсов уточняется. Подключение LLM заказчика подтверждено. Поддерживается; расчёт по комплектации. От 6 000 000 ₽ за лицензию без НДС. Период лицензии публично не уточнён.
Группа Астра
Источник ↗
Поставка через Astra Cloud; по запросу. Облачное потребление, лицензии или ПАК — по конфигурации. Набор компонентов и ресурсы по запросу. Локальные модели; условия совместимости уточняются. Серверы клиента или ПАК; по запросу. Единая цена семейства не раскрыта.
Ростех
Источник ↗
Публичный SaaS-тариф не найден. Коммерческие условия необходимо запросить для конкретного продукта. Локальные модели; условия поставки не раскрыты. Самостоятельное подключение не подтверждено. TEXX.AI / ShokinGPT: внутри предприятия. Цены обоих продуктов не раскрыты.

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта. Цены и акции могут меняться; приведены условия, доступные при проверке 14 сентября 2026 года. До закупки запросите актуальное предложение с периодом лицензии, налогами и составом поставки.

Яндекс: кому доступны три месяца

Для отдельного тарифа акция действует при подключении с 8 сентября по 31 декабря 2026 года: новым организациям и организациям без движений по счёту более 60 дней. Затем — 1 199 ₽ за сотрудника в месяц с автопродлением. У действующих клиентов 360 другой режим тестового доступа: до 8 ноября 2026 года. Официальные условия.

Orlime: SaaS, Gateway и локальная поставка

Годовой переключатель SaaS показывает 2 600 ₽ за сотрудника в месяц. Оплата Gateway рассчитывается отдельно по использованию. Публичная окончательная цена On-Prem не опубликована; применяется индивидуальный расчёт. Тарифы AI · условия Gateway.

Считать нужно полную стоимость владения, а не только лицензию

Лицензия или подписка + инференс / GPU + хранение и индексация + интеграции + эксплуатация и поддержка + обучение сотрудников. Для пилота фиксируйте стоимость успешно завершённой задачи и время ручной проверки. Покупка On-Prem не означает, что вычисления и внедрение входят в цену.

Руководство покупателя

Как выбрать
Enterprise AI-платформу

Начните с задачи и ограничений. Затем попросите показать ваш сценарий, подтвердить состав поставки и согласовать измеримый результат пилота.

СЦЕНАРИЙ 01

Нужен AI для сотрудников

Проверяйте: SaaS и стоимость рабочего места, документы, базы знаний, поиск в интернете, презентации, аналитику и память.

  • Принесите реальные PDF, таблицу с формулами и запись встречи.
  • Проверьте качество результата и возможность редактировать созданные файлы.
  • Разделите память одного чата и память между рабочими задачами.

Пилот: типовая задача до и после внедрения; доля пригодных результатов, время сотрудника и число исправлений.

Вопрос вендору: какие форматы, модели и лимиты входят именно в выбранный тариф?

Открыть рабочую среду →
СЦЕНАРИЙ 02

Хотим автоматизировать процессы агентами

Проверяйте: агентов, MCP, инструменты, расписания, цепочки действий, участие человека, интеграции и наблюдаемость.

  • Попросите выполнить полный процесс в тестовой CRM, включая запись результата.
  • Проверьте сбой внешнего API, повторный запуск и защиту от дублирования действий.
  • Убедитесь, что согласование человеком встроено в нужный шаг.

Пилот: доля завершённых процессов, вмешательства сотрудника, ошибки действий и стоимость одного успешного запуска.

Вопрос вендору: где видны шаги, права инструментов и причина остановки агента?

Открыть агентов →
СЦЕНАРИЙ 03

Банк, промышленность или госсектор

Проверяйте: On-Prem, изолированный контур, локальные LLM, SSO / AD, аудит, роли, изоляцию данных и SLA.

  • Согласуйте архитектуру и перечень всех внешних соединений.
  • Проверьте работу без интернета: модели, embedding, лицензирование и обновления.
  • Попросите состав поставки и документы на конкретные компоненты безопасности.

Пилот: сценарии разных ролей, недоступность запрещённых документов, полнота журналов и восстановление после сбоя.

Вопрос вендору: какой компонент обращается наружу и как проходит обновление в изолированной сети?

Открыть безопасность →
СЦЕНАРИЙ 04

У компании уже есть свои LLM и API

Проверяйте: шлюз моделей, BYOM, ключи провайдеров, маршрутизацию, учёт, квоты и единый endpoint.

  • Подключите собственную модель и приложение с существующим API-клиентом.
  • Разделите ручной model ID, повтор запроса и переключение между моделями.
  • Сверьте токены и расходы в журналах приложения, шлюза и поставщика.

Пилот: совместимость, задержка, точность учёта и сохранение лимитов при параллельных запросах.

Вопрос вендору: можно ли сменить поставщика модели, сохранив приложение и контроль бюджета?

Открыть модели и инфраструктуру →
СЦЕНАРИЙ 05

Есть сильная внутренняя AI-команда

Проверяйте: API, SDK, Python, MCP, собственных агентов и инструменты, версии и тестовую среду. Важна возможность самостоятельно сопровождать решение после пилота.

  • Дайте команде документацию и задачу создать интеграцию без участия разработчика вендора.
  • Проверьте путь от разработки к тестированию, публикации и откату версии.
  • Выясните, какие расширения сохранят совместимость при обновлении платформы.

Пилот: время до первой работающей интеграции, полнота документации, воспроизводимость сборки и возможность диагностировать ошибку.

Вопрос вендору: какие части мы можем менять сами и где начинается обязательная заказная разработка?

Открыть расширяемость →
Практический порядок выбора

Сначала обязательные ограничения по данным и размещению. Затем — короткий список по рабочему сценарию. После — одинаковый пилот, уточнение серых ячеек и сравнение полной стоимости. Количество зелёных отметок не заменяет проверку качества и условий поставки.

Выводы Orlime Research

Десять наблюдений
о направлении рынка

Это аналитическая интерпретация продуктовых описаний в выборке. Она не измеряет доли рынка, качество моделей или фактическую распространённость внедрений.

01

AI-чат становится базовой функцией

Диалоговый интерфейс сближает продукты на первом экране. Покупателю полезнее сравнивать, какие документы, данные и действия доступны за этим интерфейсом.

Основания: Яндекс · Orlime.

02

RAG входит в базовый набор

Работа с корпоративными знаниями присутствует в описании всех шести направлений. Различия — в доступах, обновлении, форматах и управлении поиском. Слово RAG само по себе мало говорит о качестве.

Основание: раздел «Знания и RAG».

03

Конкуренция смещается в действия

Агентная функция ценна, когда доводит процесс до результата. По мере расширения интеграций управление правами, ошибки инструментов и участие человека становятся частью самого продукта.

Основания: задачи Алисы · MWS AI · Orlime.

04

Multi-model движется к стандарту

Открытость к разным LLM становится заметным направлением развития. Это тенденция в части выборки, а не уже выполненный стандарт для каждого ассистента. Важны переносимость и условия подключения.

Основания: Orlime · MWS AI.

05

On-Prem остаётся критичным

Локальные поставки занимают заметное место в продуктовых линейках. Для заказчика с ограничениями по данным решающим становится состав локального контура, включая модели и вспомогательные сервисы.

Основания: Сбер · ShokinGPT.

06

Шлюз моделей выделяется в отдельный слой

Единый API, учёт и ограничения можно покупать отдельно от рабочего ассистента. Поэтому в архитектуре следует различать пользовательскую платформу, инференс и управление доступом к моделям.

Основания: Orlime Gateway · Астра ИИ Хаб.

07

Экосистемы сильны распространением

Встроенный ассистент проще предложить существующим пользователям почты, диска и рабочих сервисов. Это преимущество доступа к аудитории; оно не доказывает превосходство каждой отдельной AI-функции.

Основание: запуск Алисы AI в Яндекс 360.

08

Независимость — отдельный предмет конкуренции

Для разнородного IT-ландшафта важны свободный выбор моделей и интеграций. При этом независимость следует проверять отдельно по данным, API, лицензии и возможности переноса сценариев.

Основания: Orlime · подключаемые модели MWS AI.

09

Формируется категория корпоративного ПО

Роли, администрирование, обновления и наблюдаемость выводят AI за рамки индивидуального инструмента. Его выбирают и сопровождают как систему, встроенную в рабочую инфраструктуру.

Основания: GigaChat Enterprise · эксплуатация MWS AI.

10

Рынок ещё не стандартизирован

Под одинаковым названием встречаются разные функции, составы лицензий и стадии готовности. Запрос демонстрации и точного перечня поставки полезнее общего вопроса «есть ли у вас агенты».

Основания: официальные описания · правила сравнения.

Методология

Как читать
и проверять исследование

Версия 2.2 · 14 сентября 2026.
Использованы официальные сайты, документация, публикации и материалы разработчиков по состоянию на 14 сентября 2026 года.

Выбор игроков

Пять крупных технологических групп и независимая платформа автора представляют разные продуктовые подходы. Это целевая выборка, не ранжирование по выручке, числу клиентов или доле рынка. Небольшие чат-боты, нишевые решения и интеграторы исключены, чтобы сохранить фокус и сравнимый объём анализа.

Откуда взялись критерии

Три основания: типовые функции Enterprise AI, заявленные возможности конкурентов и требования российского корпоративного заказчика к покупке и эксплуатации. В исследовательском брифе 2026 года они сформулированы как закупочный чек-лист: размещение, доступы, интеграции, поддержка и стоимость. Статистический анализ массива тендеров не проводился; клиенты и закупки не раскрываются.

Что означают статусы

Зелёный: наличие функции подтверждено источником: официальной публикацией, документацией или материалами разработчика. Тип источника указан отдельно. Жёлтый: частичная поддержка, ограниченный сценарий, анонс либо неуточнённая связь с выбранным продуктом. Доступная On-Prem-функция может быть зелёной с явной пометкой варианта поставки. Серый: надёжного подтверждения не найдено. Наличие информации не заменяет проверку на пилоте.

Проверка источников

Приоритет — документация, сайт продукта, публичные цены и пресс-релизы разработчика. Корпоративная публикация Сбера на Хабре используется как первоисточник. Сторонние обзоры, отзывы и SEO-агрегаторы не служат основанием для статусов. В каждой ячейке есть дата проверки и ссылка либо указание на пробел в данных. Предоставленные материалы вендора отделены от публичных источников и от фактических испытаний.

Границы продукта

Рабочий ассистент, конструктор агентов и инференс-платформа имеют разный фокус. Функция API не автоматически равна функции рабочего интерфейса. В колонке Ростеха указано, к какому из двух продуктов относится доказательство; у Астры учитывается конкретный компонент.

Ограничения

Доступ к закрытым контурам и независимые функциональные испытания не проводились. Описания могут отставать от релизов. 153 строки включают смежные проверки на разных уровнях — это не 153 независимых балла. Серые ячейки служат вопросами вендору, а не штрафами.

Авторство и источники

Исследование подготовлено Orlime Research / Orlime Digital; Orlime AI — продукт автора. Сведения из материалов разработчика атрибутированы как «По данным Orlime AI» и не приравниваются к независимым испытаниям. Опубликованные сайты и документация обозначены отдельно. Неутверждённые внутренние цены не выдаются за публичные тарифы.

Воспроизводимость

CSV содержит весь набор: критерий, определение, вендора, продукт, статус, пояснение, источник, тип доказательства, компонент, условия поставки и дату. Фильтр «Только различия» сравнивает именно статусы, без оценки качества. Материал можно цитировать со ссылкой на Orlime Research; методологию и ограничения следует сохранять вместе с выводами.

Это сравнение, а не рейтинг. Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта. Для закупки важен пригодный к работе сценарий в вашей конфигурации, а не сумма отметок в таблице.
Источники и доказательства

Проверьте основания
по каждому вендору

28 источников и наборов материалов: продуктовые страницы, документация, публикации, установщики, реестр и материалы разработчиков. Проверено 14 сентября 2026 года.

Источники: Orlime AI · 9

Сравнивается семейство Orlime AI, Gateway и Code. У каждой уточнённой функции указан компонент и вариант поставки. Наличие в семействе не означает включение в каждый SaaS-тариф. Code уже поставляется в закрытые контуры; доступны ссылки на установщики.

  1. Orlime AI — платформа, возможности и SaaS-тарифы Официальный сайт · проверено 14.09.2026 Проверены также свёрнутые карточки возможностей, FAQ и переключатель годовой оплаты.
  2. Orlime Gateway — доступ к моделям и контроль расходов Официальный сайт · проверено 14.09.2026 Самостоятельный инфраструктурный продукт. Его функции не означают включение в подписку Orlime AI.
  3. Orlime Gateway — документация API Документация · проверено 14.09.2026 Публичные инструкции доступны без авторизации; подробный каталог цен — после входа.
  4. Orlime Gateway — условия оказания услуг Публичные условия · проверено 14.09.2026 Предоплата и оплата фактического потребления; единицы зависят от модели.
  5. Orlime Code — возможности и доступность Официальный сайт · проверено 14.09.2026 Уже поставляется в закрытые контуры по данным Orlime AI от 14.09.2026. Два предоставленных URL установщиков Windows и macOS отвечают HTTP 200; текст лендинга о beta отстаёт от поставок.
  6. Orlime Code 1.6.14 — установщик Windows x64 Официальный файл · HTTP HEAD · проверено 14.09.2026 14.09.2026 получен HTTP 200. Проверена доступность файла; установка и функциональное испытание не проводились.
  7. Orlime Code 1.6.8 — установщик macOS ARM64 Официальный файл · HTTP HEAD · проверено 14.09.2026 14.09.2026 получен HTTP 200. Windows и macOS проверены по ссылкам; Linux и диапазон версий до 1.6.18 указаны вендором.
  8. Реестр российского ПО — Orlime AI, № 35082 Официальный реестр · поисковый индекс · проверено 14.09.2026 В выдаче официального реестра: Orlime AI, № 35082 от 07.09.2026, ООО «СКАН ПРОДУКТ». Прямое открытие списка завершилось тайм-аутом; ссылка ведёт на список, а не на индивидуальную карточку.
  9. Orlime AI — материалы разработчика Материалы разработчика · проверено 14.09.2026 По данным Orlime AI. Сведения о возможностях платформы, Gateway и Code, вариантах поставки и планах развития. Публичные страницы и документация перечислены отдельно.
Источники: Яндекс · 6

Сравнивается Алиса AI для бизнеса. Инфраструктурные API Yandex Cloud не приравниваются к функциям ассистента.

  1. Алиса AI для бизнеса — возможности и тариф Продукт и цены · проверено 14.09.2026 Цена отдельного тарифа и условия акции; не подменяется ценой минимального тарифа Яндекс 360.
  2. Яндекс — запуск Алисы AI для бизнеса Пресс-релиз · 08.09.2026 · проверено 14.09.2026 Локальная и гибридная версии описаны как будущие.
  3. Алиса AI для бизнеса — режим «Задачи» Документация · проверено 14.09.2026 Форматы файлов, ограничения, инструкции, работа с плагинами.
  4. Алиса AI для бизнеса — базы знаний Документация · проверено 14.09.2026 Отдельные базы и роли. Указан предел 25 источников на базу.
  5. Алиса AI для бизнеса — вопросы и ответы Документация · проверено 14.09.2026 Различия рабочего и личного продуктов, управление организацией.
  6. Яндекс 360 — состав корпоративных тарифов Соседний продукт · проверено 14.09.2026 SSO и аудит относятся к экосистеме 360; охват событий AI требует уточнения.
Источники: Сбер · 3

GigaChat Enterprise / ГигаЧат Бизнес. Возможности отдельного GigaChat API показаны с оговоркой.

  1. СберПро — GigaChat Enterprise: функции и архитектура Публикация вендора · 03.03.2026 · проверено 14.09.2026 RAG, документы, ролевой доступ, мониторинг; три варианта размещения.
  2. Сбер — официальный анонс GigaChat Enterprise Корпоративный блог Сбера · проверено 14.09.2026 Первичный материал команды Сбера, а не сторонний обзор.
  3. GigaChat API — справка API отдельного сервиса · проверено 14.09.2026 Возможности API отмечены как часть более широкого продукта, если связь с Enterprise не подтверждена.
Источники: MWS AI · 4

AI Agents Platform с выбранными модулями. Наличие компонента в каталоге не означает его включения в любую лицензию.

  1. MWS AI Agents Platform — модули, поставка и стоимость Продукт и цены · проверено 14.09.2026 На дату проверки: лицензия от 6 млн ₽ без НДС; состав и поддержка рассчитываются индивидуально.
  2. MWS AI Agents Platform — руководство пользователя v2.1 Документация · 22.06.2026 · проверено 14.09.2026 190 страниц. В пояснениях к ячейкам указаны страницы документа.
  3. MWS AI Agents Platform — установка Документация · проверено 14.09.2026 Развёртывание, хранилища, мониторинг, трассировка, журналирование.
  4. MWS AI Agents Platform — функциональные характеристики Документация · проверено 14.09.2026 Общее описание платформы; конкретная комплектация зависит от поставки.
Источники: Группа Астра · 3

Семейство решений: Хаб, Платформа, Цифровой офис, Код и агентная ОС. Возможности отдельных частей подписаны.

  1. Астра ИИ — состав экосистемы и варианты поставки Официальный сайт · проверено 14.09.2026 Хаб, Платформа, Код, Цифровой офис и Агент Икс — разные компоненты.
  2. Группа Астра — доверенная ИИ-среда Пресс-релиз · 09.09.2026 · проверено 14.09.2026 Для широкого внедрения Астра ИИ Код заявлен на IV квартал 2026; агентная ОС развивается.
  3. Астра ИИ Код — возможности Компонент экосистемы · проверено 14.09.2026 Работа с кодом и MCP. Статус доступности уточняется по анонсу от 9 сентября.
Источники: Ростех · 3

Две самостоятельные разработки разных структур группы. Подтверждение для одной не переносится на другую.

  1. Ростех — обновление TEXX.AI Пресс-релиз · сентябрь 2026 · проверено 14.09.2026 Локальные модели, изображения, RAG и совместные пространства.
  2. Ростех — промышленная платформа ShokinGPT Пресс-релиз · апрель 2026 · проверено 14.09.2026 Автономный контур без интернета, документы, аудио и специализированные агенты.
  3. РТ-Техприёмка — обновление TEXX.AI Публикация разработчика · проверено 14.09.2026 Текущие рабочие процессы и развитие корпоративной платформы.
Orlime AI · платформа автора

Проверьте на своей задаче

Сопоставьте возможности Orlime с вашим контуром, документами и процессами. Запросите демонстрацию и конкретный состав поставки.

Посмотреть Orlime AI →

Отсутствие публичного подтверждения не означает отсутствие функции в закрытой или будущей версии продукта.

Ссылка на исследование