Orlime

Enterprise AI Ecosystem

AI в работе
вашей компании

Единая экосистема для сотрудников,
бизнес-процессов и разработки

Orlime AIOrlime GatewayOrlime Code
Бизнес-задачиOrlimeOrlime

AI на уровне
всей компании

01

Работа сотрудников

Документы, поиск по знаниям,
анализ данных и подготовка материалов

02

Бизнес-процессы

Агенты выполняют многоэтапные задачи
в корпоративных системах

03

Разработка

Анализ проекта, изменения кода,
тестирование и code review

04

Контроль со стороны IT

Общие правила доступа,
учёт использования и выбор моделей

АрхитектураOrlimeOrlime

Три продукта.
Одна экосистема

01

Orlime AI

Сотрудники, знания и агенты

Рабочая среда
02

Orlime Gateway

Доступ к внешним и локальным моделям

Контроль моделей
03

Orlime Code

Анализ и изменение программного кода

Разработка

Агенты Orlime AI могут передавать задачи в Orlime Code с контекстом работы

Независимость от моделиOrlimeOrlime

Модели
меняются.
Ваш AI
остаётся

Компания сохраняет накопленные
знания и настроенные процессы

Корпоративный актив

Контекст вашей компании

Данные и знанияПользователи и праваАгенты и инструментыИнтеграции и процессы
Orlime Gateway единый доступ к моделям
Выбранная модельGPT
Orlime AIOrlimeOrlime

Единая
AI-среда
для команды

Рабочий контекст, знания
и инструменты в одном месте

  • Корпоративная база знаний
  • Документы и презентации
  • Аналитика, аудио и изображения
  • Память и рабочие области
ai.orlime.ru
Поиск информации и создание таблицы с выгрузкой в Excel
Корпоративные агентыOrlimeOrlime

Задача. Контекст.
Готовый результат

Техническая поддержка

Инцидент с собранным контекстом и планом действий

На входе

Обращение из Jira или корпоративного чата

Работа агента

Контекст из Sentry, Elasticsearch, Grafana и релизов

При необходимости агент передаёт задачу в Orlime Code для поиска причины и подготовки исправления.

Пример сквозного процессаOrlimeOrlime

Работа с инцидентом
в одной цепочке

01 / Сигнал

Агент получает обращение

Описание проблемы становится отправной точкой для сбора технического контекста.

Управленческая аналитикаOrlimeOrlime

Данные
становятся
дашбордом

Вопрос руководителя становится
задачей для AI-аналитика

ДанныеБД, API, Excel и CSV

АнализДинамика и сравнение показателей

ОтветГрафики, таблицы и фильтры

Сравнение периодов и объектов.
Автоматические отчёты по расписанию.

Дашборд агента на демонстрационном файле sales_demo.xlsx
ИИ-P&LOrlimeOrlime

Финансовый
результат
в деталях

План и факт, отклонения
и направления для проверки

Структура P&L и динамика

Сравнение точек и кластеров

Разбор факторов изменения SOI

Прогноз и сценарии

Отклонение помогает выбрать,
что проверить в первичных данных

Учебный пример. Синтетические данные 12 точек.
Orlime GatewayOrlimeOrlime

Единая точка контроля
для всех AI-моделей

Внутренние системы

Один API

Приложения компании
и корпоративные агенты

Orlime Gateway

Политики
и маршрутизация

Авторизация и маскирование данных

Лимиты и учёт использования

Контроль затрат

Внешние и локальные модели

GPTClaudeDeepSeek / QwenЛокальные LLM
gateway.orlime.ru
Orlime Gateway в работеOrlimeOrlime

Расходы
и использование
под контролем

По моделям, приложениям
и корпоративным API-ключам

Динамика расходов

Стоимость и время запросов

Правила выбора провайдеров

Интерфейс Orlime Gateway. Показатели рабочего аккаунта на момент снимка.

Orlime CodeOrlimeOrlime

AI работает
с контекстом проекта

Файлы и структура, Git и Terminal,
изменения, тестирование и review

Инструмент разработчика и исполнитель задач корпоративных агентов

code.orlime.ru
Расширение платформыOrlimeOrlime

Инструменты вашей команды

Ваши процессы.
Ваши агенты.
Готовая платформа.

Бизнес-логика

Prompts, skills,
правила и workflows

Интеграции

API/MCP-коннекторы,
Python-модули и инструменты

Автоматизация

Собственные агенты,
планировщик и проактивные сценарии

EnterpriseOrlimeOrlime

Под требования
вашей инфраструктуры

Корпоративный контур

Данные и компоненты
внутри компании

Полностью изолированное развёртывание с локальными AI-моделями.

SSO / LDAPГруппы и ролиАудит использованияПоддержка L0–L3
Практика внедренияOrlimeOrlime

Локальные размещения
у корпоративных заказчиков

01

POS-CREDIT

Локальное размещение
02

Vanta

Локальное размещение
03

Тендерная платформа
в сфере страхования

Локальное размещение
Заказчик под NDA
Текущая работа с компаниямиOrlimeOrlime

Пилоты и обсуждение
новых внедрений

Пилотирование

ВИМОС

Закупочная процедура по Orlime Gateway

Альфа-Банк

Тестирование решений, закупочные процедуры
и обсуждение возможных внедрений

ТатнефтьРУСАЛUSMБанк России«Вкусно — и точка»
Предлагаемый формат пилотаOrlimeOrlime

Один процесс.
Проверяемый результат

01

Выбираем
сценарий

Задача бизнеса,
владелец процесса,
исходный показатель

02

Подключаем
контекст

Данные, интеграции,
права доступа
и формат размещения

03

Проверяем
на задачах

Согласованная выборка,
качество результата
и участие эксперта

04

Оцениваем
эффект

Время выполнения,
доля принятых результатов
и стоимость процесса

Критерии успеха согласуем до начала пилота

Orlime

Следующий шаг

Ваша задача.
Orlime в работе.

Выберем сценарий вашей компании
и покажем его на платформе

Корпоративные знанияАгенты и интеграцииАналитика и P&L
ai.orlime.ru SaaS / On-Prem / Hybrid

Содержание

Управление

/ пробел
Шаги внутри слайда, затем переход к следующему
F
Полный экран
O
Оглавление
A
Автопоказ, 18 секунд на шаг
Home / End
Первый / последний слайд
Esc
Закрыть окно
На телефоне
Листайте слайды жестом влево и вправо

Стрелка вправо и пробел последовательно показывают вкладки текущего слайда, затем открывают следующий. Стрелка влево возвращает назад. Вкладки также можно выбирать нажатием. Скриншоты открываются целиком по клику.